본업이 따로 있는 입장에서 스포츠 분석에 입문하시는 분들이 많이 묻는 질문이에요. 6개월 안에 어디까지 익혀야 분석이 가능한지. 데이터 중심으로 우선순위를 잡아봤습니다. 예측은 예측일 뿐이고, 본인 의사결정은 본인 책임이라는 점은 늘 동일하게 깔고 갑니다. 1개월차: 기본 기술 통계 가장 먼저 익혀야 할 건 평균, 중앙값, 표준편차 같은 기술 통계예요. 본인이 데이터를 봤을 때 이 수치들이 왜 중요한지 감을 잡는 게 출발점입니다.…
같은 KBO 시즌이라도 4월과 9월의 데이터는 의미가 다릅니다. 분석 입문자분들이 시즌 초반 페이스만 보고 시즌 전체를 단정하는 경우를 자주 봐요. 데이터 중심으로 시기별 분석 차이를 정리해볼게요. 예측은 예측일 뿐이라는 전제는 늘 깔고 갑니다. 시즌 초반 데이터의 특성 일반적으로 KBO 시즌 첫 20~30경기는 표본이 작아 통계 변동이 큽니다. 한 선수의 4월 타율 0.380은 9월까지 유지될 가능성이 낮은 경우가 흔해요. 이를 평균…
홈 어드밴티지란 무엇인가 홈팀이 일반적으로 원정팀보다 승률이 높다고 알려진 현상을 홈 어드밴티지라고 부릅니다. 익숙한 환경, 이동 부담 차이, 응원, 심판 무의식적 영향 등이 흔히 인용되는 요인이에요. 리그별 홈 어드밴티지 평균은 다르지만, 종목 전체로 보면 일반적인 패턴은 존재한다는 게 데이터 분석가들의 시각입니다. 예를 들어 축구 주요 리그의 경우 홈팀 승률이 대략 45~50% 부근으로 알려져 있고, 무승부를 제외하면 원정팀 승률은 25~30% 수준에…
경기 분석에서 부상 정보를 잘못 알면 모든 가정이 틀어집니다. 그런데 부상 정보는 시점에 따라 정확도가 크게 달라요. 너무 일찍 확인해도 무의미하고, 너무 늦게 확인해도 분석에 못 써먹습니다. 어느 시점이 가장 합리적인지 정리해볼게요. 본인 의사결정은 본인 책임이라는 점은 늘 짚어두고요. 부상 정보의 일반적 흐름 한 선수가 부상을 입은 뒤 정보가 외부에 풀리는 흐름은 대체로 비슷합니다. 사건 발생, 팀 내부 진단, 코칭스태프…
스포츠 데이터 분석에 입문하시는 분들이 가장 먼저 묻는 게 어디서 데이터를 보냐는 거예요. 본업이 따로 있는 입장에서 유료 구독은 부담이 있는 게 사실이고요. 무료로도 충분히 분석이 가능한 사이트들이 있어서, 종목별로 정리해봅니다. 데이터 출처가 신뢰할 만한 곳인지 본인이 한 번 더 점검하시는 게 좋아요. 야구 데이터 1. KBO 공식 기록 사이트 KBO 공식 홈페이지 기록실(koreabaseball.com)에서 기본 타격·투구·수비 기록을 모두 무료로 제공합니다.…
농구 통계 분석에서 PER(Player Efficiency Rating)는 자주 인용되지만, 단순히 PER만 보고 선수를 비교하면 오해가 큽니다. 데이터 분석을 10년 가까이 보다 보니 이 지표의 함정이 의외로 많아요. 어디서 조심해야 하는지 정리해볼게요. 예측은 예측일 뿐이고, 본인 해석은 본인 책임입니다. PER가 측정하는 것과 측정하지 못하는 것 PER는 양적 기여(득점, 리바운드, 어시스트)와 효율성을 분당 단위로 환산한 종합 지표예요. 한 숫자로 선수 가치를 직관적으로 보여준다는…