KBO 분석을 10년 하면서 시즌 초반 자료의 함정을 매년 봐왔어요. 4월 데이터가 의미 있는 영역과 거의 의미 없는 영역이 명확하게 갈립니다. 본인이 시즌 후반을 예측하는 자료로 4월 데이터를 쓴다면 어디는 쓰고 어디는 버려야 하는지 정리합니다. 본인 분석에 작은 참고가 되길 바라며. 4월 자료에서 거의 의미 없는 지표 이 영역의 자료는 시즌 끝까지 안 가는 경우가 … 더 읽기
스포츠 분석 10년쯤 하면서 시리즈 데이터를 들여다보는 일이 많은데, 7전 4선승제에서 1차전 홈팀 승률은 의외로 사람들이 알고 있는 것과 미묘하게 달라요. ‘NBA는 홈코트가 절대적’이라는 통념이 있는데, 1차전만 잘라보면 또 다른 그림이 나옵니다. 2010~2025시즌 NBA 플레이오프 1차전 데이터를 기준으로 정리합니다. 이 글은 베팅 가이드가 아니고 데이터 관찰 기록이에요. 전체 1차전 홈팀 승률은 약 65% 2010~2025년 NBA … 더 읽기
본업이 따로 있는 입장에서 스포츠 분석에 입문하시는 분들이 많이 묻는 질문이에요. 6개월 안에 어디까지 익혀야 분석이 가능한지. 데이터 중심으로 우선순위를 잡아봤습니다. 예측은 예측일 뿐이고, 본인 의사결정은 본인 책임이라는 점은 늘 동일하게 깔고 갑니다. 1개월차: 기본 기술 통계 가장 먼저 익혀야 할 건 평균, 중앙값, 표준편차 같은 기술 통계예요. 본인이 데이터를 봤을 때 이 수치들이 왜 … 더 읽기
축구 분석을 하다 보면 리그별 전술 차이를 무시할 수가 없어요. 같은 0-0 무승부라도 K리그와 라리가의 의미는 다릅니다. 본인이 어느 리그를 분석하느냐에 따라 같은 지표가 다르게 해석돼야 한다는 점을 정리해볼게요. 예측은 예측일 뿐이고, 본인 해석은 본인 책임이라는 점은 늘 동일합니다. 리그별 일반적 전술 성향 K리그 역습 비중이 비교적 높고, 경기당 평균 슈팅이 다른 빅리그보다 적은 편이라고 … 더 읽기
같은 KBO 시즌이라도 4월과 9월의 데이터는 의미가 다릅니다. 분석 입문자분들이 시즌 초반 페이스만 보고 시즌 전체를 단정하는 경우를 자주 봐요. 데이터 중심으로 시기별 분석 차이를 정리해볼게요. 예측은 예측일 뿐이라는 전제는 늘 깔고 갑니다. 시즌 초반 데이터의 특성 일반적으로 KBO 시즌 첫 20~30경기는 표본이 작아 통계 변동이 큽니다. 한 선수의 4월 타율 0.380은 9월까지 유지될 가능성이 … 더 읽기
홈에서는 잘하고 원정에서는 부진한 팀이 있어요. 반대 패턴도 흔하고요. 그런데 홈·원정 승률 격차만 보고 분석을 끝내면 변수가 많이 빠집니다. 어디서 조심해야 하는지 정리해볼게요. 홈 어드밴티지란 무엇인가 홈팀이 일반적으로 원정팀보다 승률이 높다고 알려진 현상을 홈 어드밴티지라고 부릅니다. 익숙한 환경, 이동 부담 차이, 응원, 심판 무의식적 영향 등이 흔히 인용되는 요인이에요. 리그별 홈 어드밴티지 평균은 다르지만, 종목 … 더 읽기
경기 분석에서 부상 정보를 잘못 알면 모든 가정이 틀어집니다. 그런데 부상 정보는 시점에 따라 정확도가 크게 달라요. 너무 일찍 확인해도 무의미하고, 너무 늦게 확인해도 분석에 못 써먹습니다. 어느 시점이 가장 합리적인지 정리해볼게요. 본인 의사결정은 본인 책임이라는 점은 늘 짚어두고요. 부상 정보의 일반적 흐름 한 선수가 부상을 입은 뒤 정보가 외부에 풀리는 흐름은 대체로 비슷합니다. 사건 … 더 읽기
스포츠 데이터 분석에 입문하시는 분들이 가장 먼저 묻는 게 어디서 데이터를 보냐는 거예요. 본업이 따로 있는 입장에서 유료 구독은 부담이 있는 게 사실이고요. 무료로도 충분히 분석이 가능한 사이트들이 있어서, 종목별로 정리해봅니다. 데이터 출처가 신뢰할 만한 곳인지 본인이 한 번 더 점검하시는 게 좋아요. 야구 데이터 1. KBO 공식 기록 사이트 KBO 홈페이지(statiz, KBO 공식)에서 기본 … 더 읽기
농구 통계 분석에서 PER(Player Efficiency Rating)는 자주 인용되지만, 단순히 PER만 보고 선수를 비교하면 오해가 큽니다. 데이터 분석을 10년 가까이 보다 보니 이 지표의 함정이 의외로 많아요. 어디서 조심해야 하는지 정리해볼게요. 예측은 예측일 뿐이고, 본인 해석은 본인 책임입니다. PER가 측정하는 것과 측정하지 못하는 것 PER는 양적 기여(득점, 리바운드, 어시스트)와 효율성을 분당 단위로 환산한 종합 지표예요. 한 … 더 읽기
스포츠 데이터 분석을 10년 가까이 보다 보면, 야구 입문자분들이 가장 헷갈려하는 게 출루율과 타율 관계예요. 둘이 비슷해 보이는데 실제로는 다른 정보를 보여줍니다. 어느 쪽이 본인 분석에 더 의미 있는지는 본인이 무엇을 보려는지에 따라 다른데, 데이터 중심으로 정리해볼게요. 예측은 예측일 뿐이라는 점을 늘 염두에 두시고요. 두 지표 정의부터 정확히 짚고 가자 타율은 안타 ÷ 타수예요. 분모에서 … 더 읽기
2026 KBO 시즌이 4월에 개막한 뒤 한 달이 조금 지났습니다. 매년 그렇듯 예상과 다른 팀들이 상위권에 자리 잡으며 시즌 초반의 흐름을 흔들고 있습니다. 어떤 팀이 어떤 변수를 안고 있는지 정리해 봅니다. 5월 중순 현재 순위 흐름 제 경험상 이런 부분은 미리 체크해두면 나중에 헛걸음 안 합니다. 전통 강팀이 주춤하는 사이 중하위권으로 분류되던 팀들이 상위권에 올라섰습니다. … 더 읽기
2026년 스포츠 분석팀 규모별 데이터 수정 정책 수립 방법을 소규모부터 대규모까지 구체적인 사례와 함께 완벽 가이드로 제공합니다.